O plástico tornou-se um dos materiais mais utilizados pela sociedade moderna, e quando descartado de forma inadequada, ele se fragmenta em pequenas partículas de microplásticos, que se acumulam no ambiente e alcançamos oceanos. Mas ainda sabemos pouco sobre o papel dos solos costeiros nesse processo de poluição (praias e dunas). Esses solos funcionam como uma interface entre o continente e o oceano, podendo tanto reter quanto liberar microplásticos para o ambiente marinho. O projeto SensNexus foi criado para desenvolver novas formas de detectar e monitorar microplásticos em solos de áreas costeiras. O projeto tem buscado criar ferramentas mais rápidas, acessíveis e eficientes para compreender a presença, a quantidade e a distribuição dessas partículas no ambiente. Para isso, os pesquisadores utilizaram técnicas de sensoriamento próximo, que analisam a luz refletida pelo solo em diferentes comprimentos de onda. Essa abordagem permite identificar padrões associados à presença de plásticos sem a necessidade de processos laboratoriais complexos e demorados. Os dados coletados foram analisados com métodos estatísticos, aprendizado de máquina e inteligência artificial, permitindo construir modelos capazes de reconhecer sinais relacionados a os microplásticos.
Os resultados obtidos demonstram que essas tecnologias possuem grande potencial para apoiar o monitoramento ambiental da poluição por plásticos. Além de contribuir para o avanço científico, o projeto também propõe a criação de indicadores e protocolos que possam ser aplicados em diferentes regiões costeiras, ajudando a produzir dados comparáveis e em maior escala. Como principal contribuição, o SensNexus aproxima áreas como ciência do solo, tecnologia de sensores e ciência de dados para enfrentar um problema ambiental global. Ao gerar conhecimento e novas ferramentas de análise, o projeto contribui para melhorar o entendimento sobre a poluição por plásticos e apoiar ações voltadas à proteção dos ecossistemas costeiro.
O pesquisador Nicolas Matheus Ribeiro Ortiz explica a ciência do nosso projeto em um vídeo:
